ÂŋCÃģmo mejorar la movilidad urbana desde el anÃĄlisis de datos?
La creciente generaciÃģn de datos provenientes de usuarios de transporte pÚblico y otras modalidades de desplazamiento se estÃĄ convirtiendo en un recurso invaluable para diversas industrias. Gobiernos y empresas prestadoras de servicios estÃĄn aprovechando este proceso para mejorar la planificaciÃģn urbana, optimizar la experiencia de los ciudadanos y promover una movilidad mÃĄs sostenible en las ciudades.
En la actualidad, las aplicaciones de movilidad como Ualabee se consideran herramientas esenciales para millones de personas que buscan desplazarse de manera rÃĄpida y eficiente dentro de las diferentes regiones. A partir de la integraciÃģn de informaciÃģn sobre servicios de transporte pÚblico masivo, VTC (vehÃculo de transporte particular), bicicletas y scooters elÃĐctricos, se genera una amplia gama de datos que estÃĄ cambiando la forma en que gobiernos y empresas de transporte toman decisiones estratÃĐgicas.
En este sentido, los datos se convierten en el pilar central de nuestra compaÃąÃa, al posibilitar la eficientizaciÃģn, precisiÃģn y confiabilidad de la informaciÃģn referida a la movilidad urbana.
Planificar la movilidad urbana
Los datos anonimizados recopilados por Ualabee ofrecen una visiÃģn detallada sobre cÃģmo se desplazan los ciudadanos. Este universo incluye informaciÃģn sobre lÃneas, empresas y rutas mÃĄs populares, patrones de viaje, horarios de mayor demanda y puntos de congestiÃģn en las unidades de transporte pÚblico. AdemÃĄs, se trabaja con temÃĄticas que aportan un valor cualitativo de significancia, como la seguridad de paradas de transporte pÚblico, el nivel de satisfacciÃģn de los usuarios y el reporte de incidentes en la vÃa pÚblica, entre otros.
La sistematizaciÃģn inteligente de estos tÃģpicos permite a los tomadores de decisiÃģn identificar ÃĄreas crÃticas donde se requieren mejoras, tanto en la oferta de servicios como en la atenciÃģn de problemas especÃficos en la demanda. A raÃz de ello, se detectan una serie de accionables como ejemplos: la intervenciÃģn en paradas de transporte pÚblico, la modificaciÃģn de frecuencias de despachos y la optimizaciÃģn de informaciÃģn geolocalizada de los coches.
Mejorar la eficiencia del transporte pÚblico
En sintonÃa con lo mencionado anteriormente, la estructuraciÃģn de procesos de anÃĄlisis de datos contribuye tambiÃĐn en la optimizaciÃģn de los horarios y las frecuencias de las diferentes lÃneas pertenecientes al transporte pÚblico masivo de pasajeros. El buen funcionamiento del servicio realtime -ubicaciÃģn geolocalizada en tiempo real- de las unidades y la eficiencia en la distribuciÃģn de despachos impactan directamente en la funcionalidad del sistema.
Este aspecto se complementa con los datos de nuestra compaÃąÃa en relaciÃģn a los niveles de ocupaciÃģn en unidades y las cambiantes demandas de usuarios. A partir de la conjunciÃģn de informaciÃģn y su posterior procesamiento, es posible mejorar el servicio atendiendo las necesidades cambiantes, evitando servicios sobrecargados y reduciendo los tiempos de espera en las paradas.
Promover la movilidad sostenible
De manera complementaria pero no menos importante, estos datos tambiÃĐn estÃĄn impulsando una mayor conciencia sobre la importancia de una movilidad sostenible. El acceso a informaciÃģn sobre opciones de transporte mÃĄs ecolÃģgicas, como caminar, usar bicicletas o compartir vehÃculos, lleva a un aumento en la adopciÃģn de prÃĄcticas de movilidad mÃĄs respetuosas con el medio ambiente.
Como elemento diferenciador, Ualabee emprende una filosofÃa empresarial que reÚne dos cimientos principales: innovaciÃģn y sustentabilidad. Entendiendo que los avances tecnolÃģgicos en movilidad urbana son necesarios para generar mejoras significativas en la vida comunitaria, la compaÃąÃa tambiÃĐn comprende a las prÃĄcticas sustentables como parte indispensable en este proceso. El impulso de la sustentabilidad potencia y retroalimenta los beneficios de la movilidad inteligente.
El rol de cada persona se torna importante al contribuir al universo de la regiÃģn por donde transita. Los gobiernos, por su parte, tienen la disponibilidad de estos datos para implementar polÃticas pÚblicas que fomenten la movilidad sostenible, como la creaciÃģn de zonas peatonales, incentivos para el uso del transporte pÚblico o la promociÃģn de flotas de vehÃculos elÃĐctricos.
Afrontar los desafÃos de la movilidad urbana
La trÃada de beneficios del anÃĄlisis de datos en movilidad ofrece un gran potencial para los aÃąos venideros, pero a su vez plantea interesantes desafÃos. En primer lugar, se torna imprescindible la colaboraciÃģn de nuestra compaÃąÃa con gobiernos y empresas prestadoras de servicios en torno al intercambio de datos estÃĄticos y dinÃĄmicos, la informaciÃģn en tiempo real, la colaboraciÃģn en procesos interdependientes y la implementaciÃģn de soluciones o intervenciones conjuntas.
En segunda medida, es clave el abordaje continuo de los patrones de movilidad para detectar necesidades cambiantes de la ciudadanÃa en cuanto a sus modalidades de desplazamiento. Cambios en mÃĐtricas derivan indefectiblemente en cambios en soluciones o intervenciones.
Por Último, es de particular importancia el acompaÃąamiento de avances tecnolÃģgicos que otorgan ventajas y oportunidades en cuanto a la exploraciÃģn, el procesamiento y el anÃĄlisis de datos. La incorporaciÃģn de inteligencia artificial y modelos de Machine Learning representan grandes caminos para explotar en torno a la movilidad urbana, su optimizaciÃģn y eficientizaciÃģn.
Si bien existen estos desafÃos en el camino, el potencial de los datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y hacer que las ciudades sean mÃĄs eficientes y sostenibles es innegable. Es posible pensar en ciudades mÃĄs inteligentes, sustentables y conectadas.
